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Membres permanents

Membres non permanents

  • Amaury Belieres, Doctorant
  • Thomas Bellotti, Post-doctorant
  • Luca Berti, Ingénieur contractuel
  • Mickael Bestard, ATER
  • Javier Andres Cladellas Herodier, Ingénieur contractuel
  • Abdoulaye Diallo, Ingénieur contractuel
  • Zakarya Elkhiyati, Invité
  • Ludovic Godard-Cadillac, Post-doctorant
  • Remi Imbach, Ingénieur contractuel
  • Gauthier Lazare, Doctorant
  • Frederique Lecourtier, Doctorante
  • Patrick Lemoine, Ingénieur contractuel
  • Killian Lutz, Doctorant
  • Maryam Maslek Elayam, Ingénieur contractuel
  • Youssouf Nasseri, Post-doctorant
  • Jeremy Pawlus, Stagiaire
  • Philippe Pincon, Ingénieur contractuel
  • Thomas Saigre-Tardif, Doctorant
  • Claire Schnoebelen, Doctorante
  • Tom Sprunck, Doctorant
  • Guillaume Steimer, Doctorant
  • Roxana Sublet, Doctorante
  • Leopold Tremant, Post-doctorant
  • Dinh-Hung Truong, Post-doctorant
  • Lauriane Turelier, Doctorante
  • Celine Van Landeghem, Doctorant

Séminaires et groupes de travail

L'équipe anime :

Les membres de l’équipe MOCO sont soutenus par des contrats nationaux et internationaux (Examag Spexxa, MAToS, projet EUROFUSION). L’équipe fait également partie de plusieurs partenariats industriels.

L’équipe projet INRIA TONUS sur la modélisation des plasmas, est adossée à l’équipe MOCO.

Le Cemosis (centre de modélisation et de simulation de Strasbourg) a été fondé, et est dirigé et développé par des membres de l’équipe MOCO. Les projets actuels du Cemosis concernent en particulier la modélisation des électro-aimants à haut champ, et la modélisation en lien avec la santé.

Pays Affiliation Collaborateurs Thème Membre de l'équipe
Portugal Université de Coimbra Goncalo Pena Approximation d’ordre élevé pour des écoulements en domaine mobile et l’interaction fluide structure. Joint development on the Feel++ software. Christophe Prud’homme
Suisse École Polytechnique Fédérale de Lausanne Alfio Quarteroni Approximation d’ordre élevé pour des écoulements en domaine mobile et l’interaction fluide structure Christophe Prud’homme
Allemagne Université d’Aachen Siegfried Müller Modélisation numérique des bulles de cavitation Philippe Helluy
USA Massachusetts Institute Of Technology Anthony T. Patera, Sylvain Vallaghe the certified reduced basis methods Christophe Prud’homme
USA Massachusetts Institute Of Technology John Fisher intervention prévue dans le programme génétique d’une cellule cancéreuse Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand
Canada Université du Québec à Montréal David Haziza Estimation non-paramétrique des probabilités de réponse dans les enquêtes Myriam Maumy-Bertrand
Belgique Arlenda S. A Bruno Boulanger, Astrid Jullion construction de plans D-optimaux en pharmacocinétique et pharmacodynamique ; problèmes de validation de méthodes sur des petits échantillons ; validation de méthodes analytiques. Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand
Belgique GlaxoSmithKline Biologicals Walthère Dewé validation de méthodes analytiques Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand
Belgique Université Catholique de Louvain-La-Neuve Bernadette Govaerts validation de méthodes analytiques Myriam Maumy-Bertrand
Espagne Universidad Autónoma de Madrid Enrique Zuazua optimisation de la forme et du placement de capteurs et actionneurs pour diverses applications Yannick Privat
Portugal Group of Mathematical Physics, University of Lisbon Pedro Freitas estimations des constantes optimales dans les inégalités d’Ingham Yannick Privat
Japon RIMS in Kyoto University Kenta Ishimoto et Clément Moreau contrôle de micro-nageurs Yannick Privat

Principaux thèmes

L’équipe "Modélisation et contrôle" (MOCO) est composée de spécialistes de l’analyse des EDP, de l'optimisation, de la théorie du contrôle, du calcul scientifique et haute performance, et de statistiques.

Modélisation et calcul scientifique

  • analyse numérique en général
  • Apprentissage profond, renforcement
  • mécanique des fluides numérique : fluides multiphasiques, écoulements fluides en biologie
  • modélisation et méthodes numériques pour les plasmas et l’électromagnétisme (MHD), les champs magnétiques intenses (bases réduites)
  • équations cinétiques (Vlasov) : réduction, méthodes semi-lagrangiennes, analyse multi-échelle, modélisation de mouvements collectifs
  • méthodes numériques pour l’optimisation et le contrôle optimal
  • calcul haute performance

Analyse des EDP et Problèmes inverses

  • dynamique en temps longs des EDP non linéaires
  • optimisation de forme
  • contrôle et contrôle optimal de systèmes différentiels et des EDP

Modélisation statistique

  • méthodes PLS
  • statistiques non paramétriques et applications au domaine médical

Dans le cadre de ses activités de recherches, l’équipe MOCO développe :