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Frédéric Chapoton
Une histoire de polytopes
22 janvier 2026 - 09:00Salle de séminaires IRMA
La notion de polytope est très ancienne, et même carrément antique pour la dimension 3. On discutera un peu d'histoire, puis on parlera des polytopes réflexifs et d'une construction récente.
Frédéric Chapoton est directeur de recherche en mathématiques au CNRS, dans l'équipe ART du laboratoire IRMA à Strasbourg. Il travaille en combinatoire algébrique et en théorie des représentations, notamment sur les interactions entre ordres partiels finis, représentations de carquois, opérades et polytopes.
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Camille Doukhan
Ce que la didactique des mathématiques nous apprend sur les difficultés des étudiants en statistique
19 février 2026 - 09:00Salle de conférences IRMA
Cette présentation s’inscrit dans le champ de la didactique des mathématiques, qui étudie la construction et la transmission des savoirs mathématiques. Après une brève introduction à ce champ de recherche, je présenterai une étude empirique portant sur les difficultés rencontrées par des étudiants non-spécialistes en statistique à l’entrée dans l’enseignement supérieur. Cette étude s’appuie sur des données recueillies auprès de 283 étudiants et concerne notamment leur compréhension des indicateurs statistiques. Après avoir présenté le cadre théorique et les outils d’analyse mobilisés, je reviendrai sur les principaux résultats issus de ces recherches.
A propos de l'oratrice : Camille Doukhan est maîtresse de conférences en didactique des mathématiques (CNU 26) à l’Université de Strasbourg depuis septembre 2022. Membre du Laboratoire Interuniversitaire des Sciences de l’Éducation et de la Communication (LISEC, UR 2310), ses recherches s’inscrivent en didactique des mathématiques et portent sur l’étude des pratiques des enseignants du supérieur en mathématiques, ainsi que sur les enjeux liés à l’enseignement et à l’apprentissage des probabilités et de la statistique. Elle a soutenu en 2021 à l’Université de Bretagne Occidentale une thèse intitulée « Modèles praxéologiques dans la transition secondaire-supérieur : le cas des probabilités en filière biologie ».
https://www.lisec-recherche.eu/membre/doukhan-camille/ -
Antoine Bralet
Étude comparative de modèles Vision-Langage pour la segmentation en microscopie électronique subcellulaire
19 mars 2026 - 09:00Salle de conférences IRMA
La segmentation de structures subcellulaires dans les données de microscopie électronique (ME) constitue un enjeu majeur pour l’analyse quantitative en biologie cellulaire. Les approches supervisées conventionnelles nécessitent toutefois un volume important d’annotations expertes, coûteuses et difficiles à généraliser entre laboratoires. L’émergence des modèles Vision-Langage (VLM), capables d’exploiter simultanément informations visuelles et prompts, offre de nouvelles perspectives pour réduire cette dépendance aux données annotées. Cependant, ils ne sont que peu déployés pour les données de microscopie électronique. Dans cette présentation, nous proposons d’explorer le comportement de deux VLMs standards (CLIP et BiomedCLIP) étendus à la segmentation d’organelles en ME à balayage par faisceau d’ions focalisés (FIB-SEM). Trois objectifs sont visés dans cet article : (1) Explorer la transférabilité des VLM de classification à la segmentation multi-modale. (2) Explorer l’impact du pré-entraînement (images naturelles pour CLIP contre images médicales pour BiomedCLIP) sur les performances en ME. (3) Explorer la sensibilité de ces modèles aux prompts utilisés. Dans ce dernier cas, plusieurs prompts sont envisagés : un prompt naïf, des prompts avec une description du contexte biomédical d’acquisition et des prompts avec une description des motifs recherchés.
A propos de l'orateur : Antoine Bralet est actuellement maître de conférences en informatique au laboratoire ICube de Strasbourg dans l’équipe IMAGeS. Il a soutenu sa thèse en octobre 2024 sur la détection et segmentation de glissements de terrain sur des images satellitaires multimodales au laboratoire LISTIC à Annecy. Ses travaux en traduction de modalité et explicabilité de réseaux de neurones l’ont poussé vers de nouvelles problématiques liées à l’adaptation de domaine et à l’apprentissage de représentation lors de son post-doctorat à l’IRISA de Vannes. Il continue désormais ses recherches au laboratoire ICube en développant de nouvelles méthodes non seulement appliquées à des images satellitaires mais également à des images biomédicales.